Speakers
Description
مسائل زیست محیطی همچون تغییرات اقلیم مرتبط با گرم شدن دمای زمین در اثر افزایش گازهای گلخانه‌ای ناشی از مصرف سوخت‌های فسیلی، چالشی اساسی برای ادامه حیات بشر است. تکاپوی محققان برای مقابله با این مساله باعث ایجاد راهکارهای جدید مانند ذخیره‌سازی زیرزمینی دی‌اکسید کربن، کربن صفر و گذار انرژی به سمت انرژی‌های تجدید پذیر شده است. در طی سالیان اخیر، ذخیره‌سازی هیدروژن به‌عنوان سوخت پاک و حامل انرژی در مخازن هیدروکربنی تخلیه‌شده، آبخوان‌ها و غارهای زیرزمینی، به‌عنوان به صورت راهکاری جدید و مؤثر مطرح شده است. ازریابی پتانسیل این موضوع نیازمند در نظر گرفتن عدم قطعیت‌ها و شبیه‌سازی‌های سناریوهای مختلف و متعدد برای بهینه‌سازی پارامترهای عملیاتی و یافتن بهترین سناریوهای ذخیره‌سازی است. هدف اصلی این مقاله، شبیه‌سازی ذخیره‌سازی زیرزمینی گاز هیدروژن، آنالیز حساسیت سنجی و بررسی عدم قطعیت (شبیه‌سازی مونت‌کارلو) پارامترهای خلوص هیدروژن در جریان گاز تولیدی و ضریب بازیافت هیدروژن می باشد. این مطالعه با استفاده از پروکسی مدل ساخته‌شده با روش هوش مصنوعی انجام شده است. علاوه بر این نتایج آنالیز عدم قطعیت سناریوهای متعدد تولید و تزریق به کمک الگوریتم‌های تصمیم سازی چند معیاره بر اساس پتانسیل مطلوب و ریسک نامطلوب رتبه‌بندی شد. نتایج حساسیت سنجی نشان می دهد تولید هیدروژن از مشبک‌کاری قسمت بالای چاه تولیدی و تزریق هیدروژن از پایین مخزن تأثیر به سزایی بر متغیرهای هدف‌دارند.. نتایج نهایی نمایانگر مطلوبیت کل برابر با 49/0 و متناظر با سناریو چرخه تزریق (6 ماه) و تولید (6ماه) به عنوان بهترین سناریو عملیات ذخیره‌سازی هیدروژن می باشد.
| Student presentation contest | Opt in |
|---|---|
| Student Poster Contest | Opt In |
| Journal Submission | Consider for Journal Submission |
